Robotaxi-styring
21. januar 2026

Det uregulerte scenarioet med en by overfylt med robottaksi. Vi kan gjøre det bedre enn dette.
Parkerte biler vil bli fjernet fra gatene. Trafikkbelastningen vil bli redusert. Alle biler vil være elektriske. Folk vil begynne å gå og sykle mer. Utopia? Niks. Men vi må gjøre reguleringen riktig.
I USA og Kina er store flåter allerede i drift, og Europa er nestemann i køen. ( Le Monde.fr ) For en by med ambisjoner om å være mer folkevennlig, er dette et veiskille:
Rute 1: bilen blir enda mer attraktiv, men gi oss mer trafikk, mer konkurranse med gange, sykling og kollektivtransport, og et stort antall tomme kjøretøy i sirkulasjon;
Rute 2: færre eller ingen privatbiler, frigjorte gaterom og delte robotaxier sameksisterer med kollektivtransport med høy kapasitet.
Basert på erfaringene med elsparkesykkel-mikado, vet vi hvordan vi skal takle nye flåter av mobilitetstjenester som kommer til byene – og gjøre dem om til gode mobilitetstjenester. Robotaxier er bare den neste bølgen.
Teknologien i seg selv bestemmer ikke hvilken vei du tar. Det er reglene dine som gjør det.
Start med byens mål, ikke kjøretøyet
Byene har allerede klare ambisjoner:
nå klimamål og redusere bilavhengighet
øke andelen reiser som gjøres med gange, sykkel og offentlig transport
Frigjør gateparkering for boliger, trær, sykkelfelt og tryggere gater. Ja! Flere levelige byer.
sikre tilgjengelig mobilitet for alle, inkludert personer med redusert mobilitet
Disse målene bør definere hva en velbalansert utplassering av robotaxi ser ut.
Det internasjonale transportforumet (ITF) har som vist at hvis alle private bilturer i Lisboa ble erstattet av delte kjøretøy integrert med høykapasitets kollektivtransport, ville bare rundt 10 % av dagens biler være nødvendig , og mesteparten av gateparkeringen kunne forsvinne. ( itf-oecd.org )
Den samme forskningen viser også baksiden: hvis automatisering bare gjør bilreiser billigere og mer praktiske, kan trafikken øke, og aktive moduser kan avta.
Så spørsmålet til byen din er enkelt:
Hvordan utformer vi robottaksi-regler slik at vi beveger oss mot «Lisboa 10 % av bilene»-scenarioet?
Del alle autonome kjøretøy
Uregulerte kjøretøy risikerer å trekke folk vekk fra busser, trikker, gange og sykkel, og øke kjørte kjøretøykilometer (VKT) med 10–50 % eller mer.
Tillatelsene dine bør derfor:
Prioriter delte robotakser fremfor private automotive kjøretøy. Privateide automotive kjøretøy er den raskeste veien til mer trafikk, ikke mindre.
Knyt driftsrettigheter for å støtte offentlig transport. Tillat flere kjøretøy – og bedre tilgang – kun der operatører bringer passasjerer inn i jernbane-, metro-, trikk- og høyfrekvente busskorridorer. Automotive transportmidler bør utfylle offentlig transport, i stedet for å konkurrere med dem.
NACTOs Blueprint for Autonomous Urbanism argumenterer for nettopp dette menneske-først-hierarkiet: gange, sykling og kollektivtransport først, med autonome kjøretøy utformet for å passe inn i denne strukturen, ikke erstatte den. ( NACTO )
Gi robotaksi en dynamisk lisens til å operere
Kjerneprinsippet er enkelt:
Ingen digital samsvar, ingen tilgang.
Enhver operatør som bruker gatene dine bør akseptere at tillatelsen deres er dynamisk og datadrevet :
Obligatorisk datadeling (med sterk personvernbeskyttelse) slik at du kan se hva som skjer med kjørte kilometer, modusdeling, samsvar med retningslinjer og plassbruk.
Obligatorisk overholdelse av maskinlesbare regler for hvor, når og hvordan tjenester kan kjøre. Og ja, de vil bli oppdatert i sanntid.
Ytelsesbasert tilgang : Hvis dataene viser at robottaksi reduserer bruk av privatbil og støtter gange, sykling og kollektivtransport, kan de skaleres opp. Hvis ikke, strammer man inn reglene.
Dette er den samme logikken som San Franciscos fylkeskommunale transportmyndighet utforsker for AV-tillatelser: tilgangsrettigheter knyttet til sikkerhets- og ytelsesmålinger, ikke engangsgodkjenninger. ( SFCTA )
Fokuser reglene dine på hele systemet, ikke bare fortauskanten
Fortauskantregler betyr fortsatt noe, men den virkelige gevinsten ligger på systemnivå : færre kjøretøy, færre kjørte kilometer, mer plass til folk.
Her er tre kraftige spaker:
1. Bruk prising til å styre atferd, ikke til å fylle budsjettet
Prissetting er et av dine sterkeste verktøy for å redusere unødvendig trafikk:
Kilometeravgifter som øker med avstanden, spesielt i rushtiden.
Høyere avgifter for tom omplassering og soloturer;
Rabatter for delte reiser og turer som kobler seg til stasjoner eller erstatter bilavhengige pendlerturer (ikke korte turer i indre by som kan gås eller sykles).
Studier av AV og samkjøring viser at billigere og mer praktisk billignende reiser trekker folk bort fra kollektivtransport og aktive transportmidler uten slike kontroller. Målrettede insentiver kan snu denne tendensen.
2. Beskytt og utvid gang- og sykling
Elbiler vil ofte bli markedsført som «tryggere enn mennesker» – og tidlige forsikringsdata fra selskaper som Waymo tyder på store reduksjoner i kollisjonskrav per mil sammenlignet med menneskelige sjåfører. ( The Verge )
Men den virkelige forvandlingen kommer når du bruker plassen de frigjør :
forplikte seg til at eventuelle parkeringsplasser som blir overflødige på grunn av utplassering av robottaksi omfordeles til fortau, sykkelfelt, trær, bussfelt eller offentlig plass, ikke flere kjørefelt;
utpeke nabolag med lav trafikk og sykkelprioriterte gater der robotakser er begrenset, bremset eller helt utelukket;
Bruk AV-regler for å roe ned trafikken rundt skoler og gater med mye trafikkskader, med lavere hastigheter og færre kjøretøy.
ITF Lisboa-arbeidet fremhever at det å fjerne mesteparten av gateparkeringen kan forbedre forholdene for gange og sykkelturer dramatisk og gjøre disse transportmåtene mer attraktive. ( OECD )
3. Integrer robotakser i offentlig transport
For mellomstore til større byer er ryggraden vanligvis en blanding av regional jernbane, trikk/BRT og sterke bussruter. Robotakser bør fylle hullene i dette nettverket:
koble dårlig betjente nabolag til nærmeste knutepunkter;
garantere dekning sent på kvelden eller i helgene der det er få faste ruter;
tilby tjenester på forespørsel for personer med redusert mobilitet i tillegg til standardnettverket.
ITF-modellering viser at de største fordelene med å redusere kjøretøymengden oppstår når delte tjenester på forespørsel kombineres med offentlig transport med høy kapasitet, ikke når de prøver å erstatte den. ( itf-oecd.org )
Robotaksi, et verktøy for effektiv politikk
Med riktig dynamisk styring på plass kan robotaksi støtte byenes mål.
Dårlig brukt, vil de bare være enda en måte å sitte i trafikken på.
Brukt på riktig måte kan de hjelpe oss med å redusere antallet kjøretøy på veiene, fremme elektrifisering, gjenvinne plass til mennesker og akselerere overgangen til gange, sykling og offentlig transport – for sunnere og mer levelige byer.

